데이터베이스의 이해
Edit on GitHub데이터베이스의 역할
데이터 관리의 필요
- 대량의 데이터를 저장 및 관리하고 필요한 데이터를 신속히 검색할 수 있도록 보조하는 장치
파일 처리 시스템(file processing system)
데이터베이스가 개발되기 전에 데이터 관리에 사용
업무 별 애플리케이션이 개별 데이터를 데이터 파일에 저장, 관리하는 시스템
발생 가능한 문제
- 데이터 종속의 문제
- 데이터 중복의 문제
- 무결성 훼손의 문제
- 동시 접근의 문제
데이터 종속의 문제
저장된 데이터가 특정 H/W에서 또는 사용자 및 S/W만 사용될 있도록 제한되는 문제
- 물리적 데이터 종속
- 논리적 데이터 종속
동일한 사항에 대한 중복 데이터는 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제 발생
- 일관성: 한 사실에 대해 한 개의 데이터 값을 유지
- 보안성: 같은 데이터에 같은 수준의 보안 유지
- 경제성: 데이터에 대해 최소한의 저장 공간 만을 점유
무결성 훼손의 문제
실세계의 데이터는 데이터가 가질 수 있는 가능 범위(제약조건)을 포함
- 현상에 대한 값의 예: 홍길동의 수강과목
- 가능 범위의 예: 1학기 최대 수강과목 18학점
데이터 무결성
- 데이터의 정확성 보장
- 데이터의 값과 값에 대한 제약조건을 동시에 만족
파일 시스템은 데이터 무결성을 보장하기 위한 기능을 제공하지 않음
동시 접근의 문제
- 동일 데이터에 다수 사용자의 접근 허용 시 일관성이 훼손
데이터 베이스의 특징
데이터베이스의 특징
데이터베이스 시스템의 자기 기술성
- 데이터와 데이터의 정의 및 설명(메타데이터)을 포함
프로그램과 데이터의 격리 및 추상화
- 사용자에게 데이터에 대한 개념적인 표현을 제공하여 접근성을 향상
다중 뷰 제공
- 각 사용자가 관심을 갖는 데이터베이스의 일부만을 표현할 수 있는 기능 제공
데이터 공유와 다수 사용자 트랜잭션 처리
- 다수의 데이터 조작 요청을 동시성 제어 기능을 통해 데이터의 일관성을 보장하면서 동시에 작업을 수행
다수 사용자 트랜잭션 처리
- 트랜잭션의 정의
- 하나의 논리적 작업을 처리하기 위한 일련의 데이터베이스 명령의 집합
데이터베이스 관련 용어
데이터: 어떠한 사실에 대한 정량적, 정성적 특징을 나타낼 수 있는 값과 값에 대한 설명
데이터베이스: 특정 기관의 애플리케이션 시스템에서 사용되는 데이터의 집합
데이터베이스 관리 시스템(DBMS): 데이터베이스에 저장된 데이터의 구성, 저장, 관리, 사용을 위한 소프트웨어 패키지
데이터베이스 시스템(database system): 정보를 데이터베이스에 저장, 관리하여 사용자에게 요구된 형태의 정보로 제공하는 컴퓨터 기반 시스템
데이터베이스의 구성요소
데이터 정의 언어
DDL: Data Definition Language
데이터베이스 객체를 생성, 수정, 삭제하기 위한 언어
DDL의 요구 기능
- 데이터 모델에 따라 애플리케이션 프로그램이 요구하는 데이터의 논리적 구성이나 특징을 규정
- 데이터가 기억장치에 저장되도록 데이터의 물리적 구성을 규정
- 물리적 구성을 논리적 구성으로 변환이 가능하도록 데이터의 물리적 구성과 논리적 구성 간의 사상을 규정
데이터 조작 언어
DML: Data Manipulation Language
구조화된 데이터에 사용자가 접근 및 조작할 수 있도록 지원하는 언어(검색, 삽입, 삭제, 수정)
DML의 요구 조건
- 데이터 조작이 쉽고 간편
- 데이터 조잦 기능이 정확하고 완전
- 사용자의 요청을 시스템 내부에서 효율적으로 처리 가능
데이터베이스 시스템 아키텍처
중앙집중식 방식
- 단일 서버가 다수의 클라이언트 장치를 대신하여 작동
- 중앙 컴퓨터의 과부하로 전체적인 성능 저하
분산 시스템 방식
- 클라이언트 장치의 성능 향상으로 자체적인 처리 능력 보유
- 클라이언트 - 서버 데이터베이스 시스템
- 애플리케이션 프로그램의 부하를 분산
- 소프트웨어의 유지보수 비용을 절감 및 이식성 증가